Telegram Group & Telegram Channel
💌 Новая книга в переводе (спешите на предзаказ!) и анонс мишуточного апрельского розыгрыша книг!

Друзья, рад сообщить о том, что у меня в переводе новая книга – свежайшее издание от группы разработчиков Cuantum Technologies под рабочим названием «Инженерия данных: основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-Learn» (в оригинале «Data Engineering Foundations: Core Techniques for Data Analysis with Pandas, NumPy, and Scikit-Learn»). В постах выше я привел обложку и содержание оригинала.

Вы можете сделать предзаказ книги уже сейчас. Это вас ни к чему не обязывает, а лишь гарантирует, что вы первым получите в телеге уведомление о выходе книги в продажу и мои промокоды на скидку! Для предзаказа переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым. А по кнопке Прогресс перевода книг вы можете следить в реальном времени за переводом!

А теперь о самой книге. Она будет полезна всем, кто так или иначе сталкивается в работе с подготовкой данных на Python, будь то для визуализации в Power BI или для моделей машинного обучения. Основной стек книги – библиотеки Pandas, NumPy и Scikit-Learn. Фильтрация данных, замена пропущенных значений с помощью сложных техник на основе машинного обучения (KNN, MICE, Dask, Spark), сложные преобразование признаков, кодирование категориальных переменных, нормализация и масштабирование, создание признаков, предсказание временных рядов, работа с выбросами и аномалиями, создание конвейеров Scikit-Learn, снижение размерности (PCA, RFE...) и т.д.

Книга уже в работе и должна быть завершена к середине мая. Скорее делайте предзаказ в боте и первыми узнаете о ее выходе!

Ну а на следующей неделе вас ждет большой розыгрыш книг, не пропустите!



tg-me.com/alexanderginko_books/332
Create:
Last Update:

💌 Новая книга в переводе (спешите на предзаказ!) и анонс мишуточного апрельского розыгрыша книг!

Друзья, рад сообщить о том, что у меня в переводе новая книга – свежайшее издание от группы разработчиков Cuantum Technologies под рабочим названием «Инженерия данных: основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-Learn» (в оригинале «Data Engineering Foundations: Core Techniques for Data Analysis with Pandas, NumPy, and Scikit-Learn»). В постах выше я привел обложку и содержание оригинала.

Вы можете сделать предзаказ книги уже сейчас. Это вас ни к чему не обязывает, а лишь гарантирует, что вы первым получите в телеге уведомление о выходе книги в продажу и мои промокоды на скидку! Для предзаказа переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым. А по кнопке Прогресс перевода книг вы можете следить в реальном времени за переводом!

А теперь о самой книге. Она будет полезна всем, кто так или иначе сталкивается в работе с подготовкой данных на Python, будь то для визуализации в Power BI или для моделей машинного обучения. Основной стек книги – библиотеки Pandas, NumPy и Scikit-Learn. Фильтрация данных, замена пропущенных значений с помощью сложных техник на основе машинного обучения (KNN, MICE, Dask, Spark), сложные преобразование признаков, кодирование категориальных переменных, нормализация и масштабирование, создание признаков, предсказание временных рядов, работа с выбросами и аномалиями, создание конвейеров Scikit-Learn, снижение размерности (PCA, RFE...) и т.д.

Книга уже в работе и должна быть завершена к середине мая. Скорее делайте предзаказ в боте и первыми узнаете о ее выходе!

Ну а на следующей неделе вас ждет большой розыгрыш книг, не пропустите!

BY Александр Гинько (автор и переводчик)


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/332

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

How to Buy Bitcoin?

Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.

Александр Гинько автор и переводчик from br


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA